データ収集行為（知ろうとする行為）そのものが現実を決定する、という理論を突き詰めたアメリカの物理学者John Wheelerは、「過去とは人間が振り返り知ろうとする行為そのものによって作られるものである。それ以前からそこにあるのではない」として、この目玉宇宙の図に行き着いたのです。

まさに知性の勝利です。まだまだCPUが人間の脳を置き換える時代は程遠いということがわかりました。

Nikkei BPさんとの連動分析。記事数に基づく話題性の高さと、多様性の観点から今年話題に登ったテクノロジーを、検証しました。今回の分析では既に業界IDでタグ付けされている過去記事を用い、ナイーブベイズという手法で単語レベルでのトピックモデルを機械学習した。

最近データサイエンスで日増しにユーザーを獲得しているのがPythonだ。Rとの一番の違いは、Pythonがエンジニアと研究者の両方で大きなコミュニティを有しているということだ。Djangoなどの優れたウェブ開発フレームワークを使える良さもあり、Pythonはオンラインサービスやゲーム開発の分野でも広く使われている。

データ処理技術の発展の最先端は長く科学の領域にあったが、現在の最先端はエンタープライズ側に取って代わられたと考えられる。科学分野で先端データ処理技術の導入が遅れているのは近年の変化の早さに対応が追いついていないという側面が大きい。

「知性とは何か」。宇宙の始まりの謎と並ぶくらい大きな問題だ。人工知能（AI）の探求はコンピュータの黎明期から進められてきたが、最近になって人工知能研究への本格的な投資が相次いでいる。