AI活用の目的は、単なる自動化や効率化ではなく、営業が顧客との対話や戦略的な案件対応により多くの時間を使えるようにすることです。AIを継続的に改善し、現場に定着させる役割を担うGTMエンジニアの重要性が高まっています。

AIエージェント元年と期待された2025年。しかし現実は生産性向上と雇用構造に複雑な影響を与えた一年だった。研究結果と現場事例から「適AI適所」の重要性を読み解く。

計算リソースが限られている環境においては特化型モデルの開発こそが「勝ち筋」と考えられます。汎用モデルの開発に必要なゼロからの事前学習や、ベースモデルの継続事前学習とは異なり、少量でもより高いクオリティーのデータを必要とするファインチューニングの獲得が企業においてはますます求められるようになるでしょう。