Media/Event登壇

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登壇予定

2018年12月

過去登壇・メディア掲載実績

2018年12月

4日日経xTech 講演レポート「誰でも使える「身近なAI」を提供 その効果を最大化するポイントとは」

4日 ITsearch 「トップデータサイエンティスト2人が語る! 日本のAI/機械学習の将来展望」

4日 ZDNet Japan Summit 2018 「ZDNet Japan Summit 2018 終幕対談
常識という尺度を疑え!型破りの異才が語るデジタル戦略の神髄とは 」 松永 エリック・匡史氏 × シバタアキラ対談

2018年11月

1日 MarkeZine Day 2018 Autumn 「BtoBBtoCを問わず広がるAI活用 DataRobotが実現するマーケティングの自動化」講演レポート

28日 AINOW「AIの民主化は現場からのボトムアップで起きる / 課題発見力の重要性 -AI Experience 2018 Tokyoレポート-」

2018年10月

17日 日経BP 人工知能 ビジネスAI展 「AIが自動化してくれる業務、AIだけでは自動化できない業務 」講演

25日 Japan IT Week 秋 特別講演 : AIの実用化に向けて「AIが自動化してくれる業務、AIだけでは自動化できない業務」講演

26日 ビジネスIT 「データサイエンティストになるには?社内で育てる方法は?わかりやすく解説」

2018年9月

6日 セミナーインフォ「【データサイエンス実務入門2:DataRobotデモあり】製薬・医療・保険での機械学習/ディープラーニング利活用」

13日 セミナーインフォ「【データサイエンス実務基礎】AI事例創出への道具としての機械学習/ディープラーニング技術~最新技術開発動向と将来ビジネス展望、新たなAI事例創出に向けて~」

20日 MarkeZine Day「AIにMAを使わせるとこうなる – DataRobot × Marketoで異次元のマーケティング効率を達成するには」講演

25日ダイアモンド・オンライン IT&ビジネス業界ウォッチ「日本の製造業を飛躍させるためにデータ分析環境を整備せよ DataRobot × パナソニック 特別対談」

2018年8月

30日 セミナーインフォ「【データサイエンス実務入門1:DataRobotデモあり】FinTech時代における機械学習の利活用~金融分野におけるオルタナティブデータの利活用と新たなAI事例創出に向けて~」

2018年7月

11日 Forbes Japan 「知らないことすら知らない」誤差の範囲内

2018年6月

4日 DataRobot社 シバタアキラ氏が語る、「誰もがAIを使える世界」のヘルスケア

12日 “機械学習エンジニア、必要ないです。”―DataRobot ×パナソニック対談!AI民主化の波は来るのか?

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13日 AI機械学習の課題と解決策、DataRobotとパナソニックがトークセッション「日本の製造業におけるAI利活用の最前線」

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13日 製造業におけるAI活用、成功のカギは人材育成にあり

20日 便利な道具も使い方次第」 AIIoT、データサイエンスの第一人者が討論

2018年5月

31日 Forbes Japan「データでは解決できない」と言える程、その収集はできているか?

2018年4月

11日 新経済サミット2018

16日 IMF-金融庁-日本銀行共催 FinTechコンファレンス 『新しい融資方法 – P2P 、ビッグデータ を用いたトランザクション・レンディング』

18日 ヘルスケアIT 2018

2018年3月

6日 金融ICTカンファレンス『欧米Fintechでの金融データxAI技術活用は日本で使えるのか?』

6日 日経X-Tech『就活前の学生が機械学習に挑戦する授業に潜入、講師は最強タッグのデータサイエンティスト』

8日 日経BP ビジネスAIカンファレンス 基調講演『学習する機械からビジネスが学んだデータ活用方法 』

2018年2月

15日 オージス総研社セミナー<名古屋開催>『DataRobot 社シバタ氏が語る。IoT 時代を支える機械学習への新たなアプローチ』

8日 オージス総研社セミナー<大阪開催>『DataRobot 社シバタ氏が語る。IoT 時代を支える機械学習への新たなアプローチ』

28日 博報堂DY生活者データ・ドリブンマーケティング通信『生活者DMPとAI技術が生み出すのは、新しい消費者インサイトだ』

2018年1月

12日 EnterpriseZine 『DataRobotがメジャーバージョンアップ、多値分類、異常値検知機能を追加』

31日 NewsPicks『人工知能が外貨相場を予測する「未来の投資」の話をしよう』

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2017年12月

22日 大阪大学にて『意思決定とデータ科学』講師(1月5日、1月19日の全3回)

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14日 Semicon Japan 『IT/AIフォーラム (米国大使館協賛) 米国ITトップランナーのAI戦略』 (後日Logme記事)

12日 ThinkIT 『「AIの未来は自動化にある」と語るDataRobotのCEO』

7日 『日経コンピュータ2017年12月7日号』

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2017年11月

1日 日本銀行FinTechセンター第4回FinTechフォーラム

9日 DataRobot AI Experience in Japan (フォロー記事)

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16日 週刊ダイヤモンド『自動化ツール開発が変えるデータサイエンティストの姿』

22日 NewsPicks 『データサイエンティストと語る“AI実用”の現実解』

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2017年10月

23日 一般社団法人データサイエンティスト協会4thシンポジウム『AIとデータサイエンス』

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(パネルディスカッションを石山さん、安宅さんとしました。モデレーターは中林さん)

20日 アシスト社セミナー『アナリティクスがビジネスを変える!AIとデータ・プレパレーションがもたらす確かな知見とは。』

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2017年10月

5日 CEATEC Japanアメリカ大使館主催キーノートセッション 『<トークセッション #1 :TECH CRUNCH>非データサイエンティストによるリアルビジネスでのAI活用』

2017年9月

27日 CodeZine『AI時代には「ドメイン知識」「サイエンス力」「AIエンジニアリング力」の3つのスキルが必要になる――DataRobot シバタアキラ氏』

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25日 NewsPicks×J-WAVE【PICK ONE】(ゲスト:シバタアキラ氏)

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2017年3月

ITProあなたの会社でAIの導入が進まない理由Screen Shot 2017-10-12 at 19.24.23.png

2016年12月

14日 OmniManagement『SF型人工知能論から第四次産業革命へ』

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2016年9月

14日 CodeIQ『DataRobotシバタアキラ氏が語る「誰もが簡単に、機械学習による予測分析ができる時代が来る」』

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2016年6月

15日 NikkeiBPセミナー『AI/機械学習によるデータ活用入門』

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2016年2月

7日 Big Data Analytics Tokyo 『All Machine Learning Models are Wrong But Some Make More Sense』

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