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過去登壇・メディア掲載実績
2023年7月
24日 SIGNATE Student Cup 2023 基調講演 – 「生成AIと次世代キャリア：未来の技術と人材育成の可能性」
19日 TechBeat Shizuoka 2023 – AI時代をリードする静岡の企業・自治体が描く未来
2023年6月
27日 NewsPicks –「AIとはたらく未来」で活躍する人、できない人
27日 ChatGPTが中小企業のビジネスを変える！課題解決に向けた新たな可能性
13日 JDLA勉強会 #9「大規模言語モデルを事業活用するためのプライベート開発を可能にする技術」
2023年4月
10日 DIGIDAY PUBLISHING SUMMIT 2023 – AI・データ分析など最新テクノロジーを駆使したメディアビジネス戦略を語る、スピーカー続々決定！
2023年2月
22日 DCapital 年次総会
2022年11月
15日 Audio Developer Conference 2022 in London : Neutone – Real-time AI audio plugin for DAWs
2022年10月
5日 特別セミナー：「生成AIはビジネス ・ デザイン ・ アートをどう変えるのか？」
2022年9月
7日 ODSC APAC : “MLOps for Musicians”
13日 AI Music Creativity conference : Workshop
2022年7月
19日 White paper : “An Overview of AI Music Generation and its Potential“
2021年9月
15日 ODSC APAC：”What’s Japan Got to Do with World-Class Success in AI and Data?”
2021年3月
11日：日経電子版オンラインセミナー：モビリティー×データで実現するニューノーマルな世界
2021年2月
5日 EZ Press : DataRobot CEOシバタアキラ氏が語る「日本企業のAI活用の勝ち筋」
20201年1月
8日 ZDNet Japan : IT企業の年頭所感「日本を世界でも突出したAI活用の最先端に–DataRobot Japan・柴田CEO」
22日 JOB PICKS :【仕事のリアル】データサイエンティストを目指す人に伝えたい「技術力より当事者意識」の大前提
2020年11月
3日 Ledge.ai : DataRobot日本法人、シバタアキラ氏が代表に「日本を世界的に突出した『AI活用の最先端』に導きたい」
2020年9月
4日 Ledge.ai : AI・DXは結果を出すフェーズへ。シバタアキラが考えるコロナ禍のAIトレンド
2020年8月
19日 DIGITAL SHIFT TIMES : コロナ禍で見直されたデータの有効性。データ活用の専門家が分析・予測する、これからの時代のデータ×AIのあり方とは
2020年7月 – 10月
NewsPicks NewSchool : データ×AIビジネス創出 2020 Summer
2020年7月14日 – 8月31日
AI Experience Worldwide – 変化の時代にAIのインパクトは加速する
2020年7月
20日 翔泳社 : DataRobotではじめるビジネスAI入門 ［DataRobot Japan 公式ガイドブック］出版
2020年6月
5日 NewsPicks : シゴテツ －仕事の哲人－ “【シバタアキラ】「AIの民主化」を目指すデータサイエンティスト”
2020年5月
NewsPicksアカデミア :「データｘAI」ビジネス創出ガイド
2020年2月
5日 DIAMOND Online : “データ×AI”活用の早道は「失敗から学ぶ」こと 早くスタートした企業が、競争優位性を生む
2019年11月
20日 DataRobot AI Experience 2019 Tokyo 開催 / 基調講演・特別講演 登壇
2019年10月
17日 データサイエンティスト協会 6thシンポジウム「超ヤバいデータサイエンスの民主化」講演
2019年7月
8日 「”データ”が創るこれからの社会とビジネス – Data Science Fes 2019 特別講演 at 早稲田」開催レポート
2019年6月
21日 富士通セミナー講演レポート「Data×AI ――先駆者が語る成功の秘訣は？」
21日 Nikkei DataScience Fes 2019 特別講義 at 早稲田大学「“データ”が創るこれからの社会とビジネス」登壇
2019年5月
17日 富士通セミナー :「The Will to “Data x AI Utilization”デジタル時代の経営におけるデータ×AIからの価値創出」講演
2019年4月
24日 Nikkei AISum :「AIが金融におけるデジタル革命の潮流を起こす ～発想を変える～」パネルディスカッション登壇
29日 GoodWay（AI/SUM開催レポート）「【金融庁】「AI/SUM」にてワークショップ「AIが金融におけるデジタル革命の潮流を起こす」開催！」
2019年1月
9日 ZDNet Japan Summit 2018 「ZDNet Japan Summit 2018 終幕対談 常識と尺度を疑え–“異才”が語るデジタル変革の真実」講演レポート
28日 日経ビジネス「世界の頭脳、カリスマ経営者から学ぶ オンラインゼミナール／シバタアキラ氏に聞く実践！ビジネス・データサイエンス 」配信開始
2018年12月
4日 日経xTech 講演レポート「誰でも使える「身近なAI」を提供 その効果を最大化するポイントとは」
4日 ITsearch :「トップデータサイエンティスト2人が語る! 日本のAI／機械学習の将来展望」
4日 ZDNet Japan Summit 2018 「ZDNet Japan Summit 2018 終幕対談
常識という尺度を疑え！型破りの異才が語るデジタル戦略の神髄とは 」 松永 エリック・匡史氏 × シバタアキラ対談
2018年11月
1日 MarkeZine Day 2018 Autumn 「BtoB／BtoCを問わず広がるAI活用 DataRobotが実現するマーケティングの自動化」講演レポート
28日 AINOW「AIの民主化は現場からのボトムアップで起きる / 課題発見力の重要性 -AI Experience 2018 Tokyoレポート-」
2018年10月
17日 日経BP 人工知能 ビジネスAI展 「AIが自動化してくれる業務、AIだけでは自動化できない業務 」講演
25日 Japan IT Week 秋 特別講演 : AIの実用化に向けて「AIが自動化してくれる業務、AIだけでは自動化できない業務」講演
26日 ビジネスIT 「データサイエンティストになるには？社内で育てる方法は？わかりやすく解説」
2018年9月
6日 セミナーインフォ「【データサイエンス実務入門2：DataRobotデモあり】製薬・医療・保険での機械学習/ディープラーニング利活用」
13日 セミナーインフォ「【データサイエンス実務基礎】AI事例創出への道具としての機械学習/ディープラーニング技術～最新技術開発動向と将来ビジネス展望、新たなAI事例創出に向けて～」
20日 MarkeZine Day「AIにMAを使わせるとこうなる – DataRobot × Marketoで異次元のマーケティング効率を達成するには」講演
25日 ダイアモンド・オンライン IT&ビジネス業界ウォッチ「日本の製造業を飛躍させるためにデータ分析環境を整備せよ DataRobot × パナソニック 特別対談」
28日 NEWSPICKS 「ソフトバンクグループが描く”AI群戦略”の現在地」掲載
2018年8月
30日 セミナーインフォ「【データサイエンス実務入門1：DataRobotデモあり】FinTech時代における機械学習の利活用～金融分野におけるオルタナティブデータの利活用と新たなAI事例創出に向けて～」
2018年7月
11日 Forbes Japan 「知らないことすら知らない」誤差の範囲内
2018年6月
4日 DataRobot社 シバタアキラ氏が語る、「誰もがAIを使える世界」のヘルスケア
12日 “機械学習エンジニア、必要ないです。”―DataRobot ×パナソニック対談！AI民主化の波は来るのか？
13日 AI機械学習の課題と解決策、DataRobotとパナソニックがトークセッション「日本の製造業におけるAI利活用の最前線」
13日 製造業におけるAI活用、成功のカギは“人材育成”にあり
20日 便利な道具も使い方次第」 AI、IoT、データサイエンスの第一人者が討論
2018年5月
31日 Forbes Japan「データでは解決できない」と言える程、その収集はできているか？
2018年4月
11日 新経済サミット2018
16日 IMF-金融庁-日本銀行共催 FinTechコンファレンス 『新しい融資方法 – P2P 、ビッグデータ を用いたトランザクション・レンディング』
18日 ヘルスケアIT 2018
2018年3月
6日 金融ICTカンファレンス『欧米Fintechでの金融データxAI技術活用は日本で使えるのか？』
6日 日経X-Tech『就活前の学生が機械学習に挑戦する授業に潜入、講師は最強タッグのデータサイエンティスト』
8日 日経BP ビジネスAIカンファレンス 基調講演『学習する機械からビジネスが学んだデータ活用方法 』
2018年2月
15日 オージス総研社セミナー<名古屋開催>『DataRobot 社シバタ氏が語る。IoT 時代を支える機械学習への新たなアプローチ』
8日 オージス総研社セミナー<大阪開催>『DataRobot 社シバタ氏が語る。IoT 時代を支える機械学習への新たなアプローチ』
28日 博報堂DY生活者データ・ドリブンマーケティング通信『生活者DMPとAI技術が生み出すのは、新しい消費者インサイトだ』
2018年1月
12日 EnterpriseZine 『DataRobotがメジャーバージョンアップ、多値分類、異常値検知機能を追加』
31日 NewsPicks『人工知能が外貨相場を予測する「未来の投資」の話をしよう』
2017年12月
22日 大阪大学にて『意思決定とデータ科学』講師（1月5日、1月19日の全3回）
14日 Semicon Japan 『IT/AIフォーラム (米国大使館協賛) 米国ITトップランナーのAI戦略』 (後日Logme記事)
12日 ThinkIT 『「AIの未来は自動化にある」と語るDataRobotのCEO』
7日 『日経コンピュータ2017年12月7日号』
2017年11月
1日 日本銀行FinTechセンター第4回FinTechフォーラム
9日 DataRobot AI Experience in Japan (フォロー記事)
16日 週刊ダイヤモンド『自動化ツール開発が変えるデータサイエンティストの姿』
22日 NewsPicks 『データサイエンティストと語る“AI実用”の現実解』
2017年10月
23日 一般社団法人データサイエンティスト協会4thシンポジウム『AIとデータサイエンス』
(パネルディスカッションを石山さん、安宅さんとしました。モデレーターは中林さん）
20日 アシスト社セミナー『アナリティクスがビジネスを変える！AIとデータ・プレパレーションがもたらす確かな知見とは。』
2017年10月
5日 CEATEC Japanアメリカ大使館主催キーノートセッション 『＜トークセッション #1 ：TECH CRUNCH＞非データサイエンティストによるリアルビジネスでのAI活用』
2017年9月
27日 CodeZine『AI時代には「ドメイン知識」「サイエンス力」「AIエンジニアリング力」の3つのスキルが必要になる――DataRobot シバタアキラ氏』
25日 NewsPicks×J-WAVE【PICK ONE】（ゲスト：シバタアキラ氏）
2017年3月
ITPro『あなたの会社でAIの導入が進まない理由』
2016年12月
14日 OmniManagement『SF型人工知能論から第四次産業革命へ』
2016年9月
14日 CodeIQ『DataRobotシバタアキラ氏が語る「誰もが簡単に、機械学習による予測分析ができる時代が来る」』
2016年6月
15日 NikkeiBPセミナー『AI/機械学習によるデータ活用入門』
2016年2月
7日 Big Data Analytics Tokyo 『All Machine Learning Models are Wrong But Some Make More Sense』
