Fully Connected Tokyo 2024に登壇したSakana AIのCTO、Llion Jonesの語る未来 – 抽象的には「システム1とシステム2の融合」と捉えられるエージェント型AIシステムの開発方法論は現在進行形で大きく発展していて、今後、個別具体の課題に対応するためには基盤モデルやファインチューニイングなどのモデル開発以上に付加価値を生み出しやすい領域になっていくと考えられます。

いろいろなデータを見ていたら中には意外に見えるものもある・・・これには専門的な名前があってどこでも効果（Look Elsewhere Effect）と言います。統計的な分析（機械学習も含まれる）におけるインサイトとは、常に統計的な偶然と隣り合わせです。つまり「この結果が偶然だとするとそれは1000回に一回の偶然」というような言われ方をされますが、もしも1000回実験をしたら1回起こってしまうのです。