Nikkei BPさんとの連動分析。記事数に基づく話題性の高さと、多様性の観点から今年話題に登ったテクノロジーを、検証しました。今回の分析では既に業界IDでタグ付けされている過去記事を用い、ナイーブベイズという手法で単語レベルでのトピックモデルを機械学習した。

ディープラーニングの物体認識技術セグメンテーションを使った画像切り出し技術を使って、イメージ上の「面白い領域」を特定することに成功しました。それを元にサムネイル生成の精度向上への応用をしました。

from G戦場ヘヴンズドア by […]

Word2Vecという最新の自然言語処理技術を使って、言葉の意味の変遷を分析しました。時代とともに「ウェアラブル」という言葉はどのように変化してきたのでしょうか。

最近データサイエンスで日増しにユーザーを獲得しているのがPythonだ。Rとの一番の違いは、Pythonがエンジニアと研究者の両方で大きなコミュニティを有しているということだ。Djangoなどの優れたウェブ開発フレームワークを使える良さもあり、Pythonはオンラインサービスやゲーム開発の分野でも広く使われている。

データ処理技術の発展の最先端は長く科学の領域にあったが、現在の最先端はエンタープライズ側に取って代わられたと考えられる。科学分野で先端データ処理技術の導入が遅れているのは近年の変化の早さに対応が追いついていないという側面が大きい。

「知性とは何か」。宇宙の始まりの謎と並ぶくらい大きな問題だ。人工知能（AI）の探求はコンピュータの黎明期から進められてきたが、最近になって人工知能研究への本格的な投資が相次いでいる。