世界ではじめてアルゴリズムを機械上で動かすことによる実用性を認識した人物はエイダ・ラブレスというイギリス貴族の女性だと言われる。「かくして数学世界における、精神的なものと物質的なものだけでなく、理論的なものと実用的なものも、より親密で有効なつながりをお互いに持つに至るのである。」

まさに知性の勝利です。まだまだCPUが人間の脳を置き換える時代は程遠いということがわかりました。

Nikkei BPさんとの連動分析。記事数に基づく話題性の高さと、多様性の観点から今年話題に登ったテクノロジーを、検証しました。今回の分析では既に業界IDでタグ付けされている過去記事を用い、ナイーブベイズという手法で単語レベルでのトピックモデルを機械学習した。

ディープラーニングの物体認識技術セグメンテーションを使った画像切り出し技術を使って、イメージ上の「面白い領域」を特定することに成功しました。それを元にサムネイル生成の精度向上への応用をしました。

from G戦場ヘヴンズドア by […]

Word2Vecという最新の自然言語処理技術を使って、言葉の意味の変遷を分析しました。時代とともに「ウェアラブル」という言葉はどのように変化してきたのでしょうか。

最近データサイエンスで日増しにユーザーを獲得しているのがPythonだ。Rとの一番の違いは、Pythonがエンジニアと研究者の両方で大きなコミュニティを有しているということだ。Djangoなどの優れたウェブ開発フレームワークを使える良さもあり、Pythonはオンラインサービスやゲーム開発の分野でも広く使われている。